八佰财富行动健康：大众、滴滴、百度布局自动驾驶

　　八佰财富行动健康报道，随着汽车智能化的快速发展，八佰财富行动健康指出自动驾驶也已成为兵家必争之地，而鉴于当前技术尚不完全成熟，且在政策、伦理和行业整合等众多领域内还存在种种限制，无论是自动驾驶企业，还是传统车企、科技巨头旗下的相关业务均无法实现盈利，而是要依靠资本输血才能生存。

　　在这种背景下，无人驾驶出租车（Robotaxi）便成为最有可能率先实现商业化的场景之一，在进行商业化探索的同时也能采集海量大数据，从而实现技术层面上的不断完善。近年来，已有多家行业巨头和初创公司纷纷尝试着踏入这条通向巨大市场的赛道。

　　纷纷入场

　　8月26日，大众汽车集团自动驾驶出行服务试点项目启动仪式在合肥举办，并在活动现场获得首张由当地政府颁发的自动驾驶车辆测试牌照。该测试项目服务车队由大众旗下高端品牌车型奥迪e-tron组成，于今年9月开始在合肥市海恒社区开启了道路测试，并计划于2021年初面向社区内40万居民启动载客路测。

　　八佰财富行动健康据悉，用于试点的奥迪e-tron车型内部安装了交互屏幕，且均已达到L4级自动驾驶水平，在NEDC测试标准下，续航里程超过470公里。此外，大众还在沿用叫车平台主流模式的基础上开发出一款应用程序“奕秒App”，用户可通过该App呼叫自动驾驶出行服务，扫描二维码解锁车辆，实时掌握车辆位置，订单被应答后，交由AI后台协同决策，且任何情况下的订单都不会被取消。

　　大众对此次推出的Robotaxi项目投入巨大，大众集团（中国）执行副总裁苏伟铭表示，“目前全球市场范围内robotaxi领域，大众集团440亿欧元的投资规模绝对不亚于任何其他主机厂，欧美主机厂与该数字相比也是有差距的。”

　　事实上，在大众之前，早已有多家车企进场。新能源汽车巨头特斯拉创始人马斯克就曾于去年明确表示，特斯拉在2020年将有 100 万辆 “自动驾驶出租车”上路运营。2019年3月，比亚迪也曾展示了与无人驾驶公司AutoX合作的量产车型比亚迪秦Pro，该车型正是为无人出租车领域的大规模需求而打造。

　　科技公司和出行公司也不甘落后。上述AutoX除了与大众和克莱斯勒等传统汽车巨头在Robotaxi展开合作之外，已经在深圳和上海等地展开了自动驾驶测试与试运营活动。2019年9月，AutoX还与上海市人民政府签署了正式合作协议，双方将在上海投入试运营100辆自动驾驶出租车。

　　八佰财富行动健康指出除此之外，小马智行和文远知行等初创公司、滴滴出行和曹操出行等出行公司，以及以百度为代表的国内科技巨头也已推出相关项目。其中，尤以百度在国内的铺展范围最大，据悉其已在北京、重庆、阳泉、长沙、沧州等多地开放了 Apollo Go 自动驾驶出租车测试。

　　市场巨大

　　吸引众多企业纷纷入场的，无疑还是无人驾驶获得的政策支持及其通向的巨大市场。

　　其中，美国、欧洲、日韩等多个国家和地区，已经相继出台对无人驾驶的扶持政策，并开始着手制定行业标准。具体到中国，相关政策的扶持力度也在逐年加强。2019年5月，工信部装备工业司发布了2019年智能网联汽车标准化工作要点，其中提到，稳步推动先进驾驶辅助系统标准制定，全面开展自动驾驶相关标准研制。

　　2020年2月，包括国家发改委在内11个部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》，提出到2025年要实现有条件自动驾驶智能汽车规模化生产，并推进高度自动驾驶智能汽车在特定环境下的市场化应用。有条件自动驾驶和高度自动驾驶可基本等同于L3级和L4级。

　　在无人驾驶概念下，Robotaxi承载的市场前景更是诱人。瑞银集团此前曾预测称，到2030年，全球Robotaxi市场的规模可能超过2万亿美元。其中，中国市场将是一支不容忽视的力量。麦肯锡公司预测称，中国可能是全球最大的自动驾驶市场，到2030年，基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。第一财经则援引AutoX创始人CEO肖健雄的说法称，如果把目前中国的网约车市场完全替代掉，那么Robotaxi将是一个6万亿美元的市场。

　　还有几道坎？

　　事实上，尽管无人驾驶概念下的Robotaxi所蕴含的前景诱人，但能否实现真正意义上的无人化和规模化安全运营，以及最终能否克服高成本实现盈利，才是Robotaxi模式能否在商业层面上跑通的评判标准。

　　小马智行首席技术官楼天城就曾公开表示，当前自动驾驶企业还没有跨过“无人化”和“规模化量产”的门槛，在真正的产品面世之前，自动驾驶公司一直处于“测试”阶段。

　　AI财经社了解到，当前大多数实现运营、或尚处于测试阶段的Robotaxi，在车内均需至少配备一名安全员，以便在紧急情况下接手车辆控制，而这恰恰是有违无人驾驶“解放双手”愿景的。

　　当前，八佰财富行动健康注意到智能汽车自动驾驶水平仍普遍停留在L3或L4层级，各家企业要如何在技术上进行突破便是挡在面前的第一道坎。此外，车辆真实行驶远比实验环境复杂得多，无人驾驶背后也并非是简单的代码，而是牵扯到了社会生活的方方面面：统一行业标准和全新交通规则的制定、以及事故发生后在法律伦理层面上的定责等多方面，仍是有待各方解决的难题。

　　此前滴滴自动驾驶COO孟醒提到，L4级别以上的无人驾驶面临的最大挑战就是场景的复杂程度，其中最大的问题在于实际驾驶中存在着很多跑1亿公里才会出现的长尾场景。“一般的自动驾驶车队，可能几十辆车，多了几百辆车，这些车相对公路的数量是远远不够的。”

　　而具体到一支Robotaxi车队的运营层面，当前其运营体系也难以满足用户复杂的需求。孟醒此前对媒体分析称，乘客出行的真实需求只是从A到B，而不是自动驾驶的科技体验，在这种情况下，一个小的自动驾驶车队很难支撑一个真实的运营体系，“他更多关心的是你能不能在足够短的时间内找到足够多的出行方式，把我带到任何一个我想去的地方。”

　　当然，上述问题可以通过规模化运营，在获取海量数据基础上么，通过技术迭代解决，但是这便又牵扯到了运营成本的问题。此前滴滴曾表示其单车改装成本高达100万以上，尤其是在当前Robotaxi车队仍普遍采用“安全员+无人驾驶系统”体系的情况下，无疑又大大增加了运营成本。

　　八佰财富行动健康有数据指出，在过去的2019年，无人驾驶投资金额约为449万亿元人民币。面对如此之大的资金体量，不仅谈盈利和经济性言之尚早，可以肯定的是，哪怕是一支Robotaxi车队要实现安全有序的运营，也并非一家企业之力可以完成。

　　而未来要实现成本优化，就势必会涉及整个智能汽车产业链中各个环节利益的重新分配，如果再考虑法规和伦理等层面博弈的话，这就更加注定是一个漫长的过程。