人才、开发服务、算力是推动AI发展的动力,也是AI发展的基础,把握住这三个要素,我们才能很好地发展AI技术,算力方面,中国还处于落后阶段。特别是算力之争,即芯片与硬件之争,这更是尖端科技之争。华为云很早就发现了这三个要素,并对这三要素做了大量努力,尤其是算力方面。
以华为云数据中心为例,服务器成本占比已超过 60%,计算正在成为数据中心的主体。同时,每年 AI 算力需求增长超过了 10 倍。预计到 2025 年,AI 算力将会占据数据中心算力的 80% 以上。为充分发掘数据的价值,以前更多的是存、未来更重要的是算,数据中心正逐步演变为计算中心。
因此,普惠 AI,也就意味着要攻克算法和算力课题,特别是算力这个最关键的基础科研难关。华为从 2014 年就启动了 AI 芯片底层架构的预研工作,经过两年的论证后于 2016 年正式启动 Ascend 昇腾 AI 芯片的研发,2018 年 10 月 HC 大会上发布了 AI 芯片昇腾 310 和昇腾 910,以及算法和硬件系统产品,到如今发展为“一云两翼、双引擎”的产业布局。今年1月份,华为发布了“业内性能最高”的基于ARM架构的7nm服务器处理器——鲲鹏920,并紧接着开启了围绕鲲鹏芯片布局鲲鹏生态的浩大工程。
“一云两翼、双引擎”中一云指华为云,通过全栈创新,提供安全可靠的混合云,成为生态伙伴的黑土地,为世界提供普惠算力。两翼指智能计算业务以及智能数据与存储业务。在智能计算领域,面向端、边、云,提供“鲲鹏 + 昇腾 +x86+GPU”的多样性算力。在智能数据与存储领域,融合了存储、大数据、数据库、AI,围绕数据的全生命周期,让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。
双引擎指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族,构筑异构的计算架构。基于昇腾 910 和 310 AI 处理器,华为推出了全球最快的 AI 训练集群 Atlas 900、AI 训练服务器 Atlas 800、智能小站 Atlas 500、AI 推理与训练卡 Atlas 300 和 AI 加速模块 Atlas 200,完成了 Atlas 全系列产品布局,覆盖云、边、端全场景,面向训练和推理提供强劲算力。基于统一的达芬奇架构和全场景 AI 计算框架,可实现云边端协同,加速全行业的智能化再造。
另外,为了适配即将到来的 5G 时代,华为云汇聚华为 5G 技术优势,推出了华为云的“云 + 智能 +5G”生态合力,足以成就开发者的不凡。
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