阿尔法狗再进化 无需人类作出示范也能反复与自己对弈

　　此前的AlphaGo在击败全球顶级棋手时通过学习约3千万专业棋手的对弈数据使自身变得强大。但AlphaGo Zero无需人类作出示范，也能反复与自己对弈，借助自学创造出胜率最高的下法。

　　资料图：5月25日，目前等级分世界第一的中国棋手柯洁与人工智能“阿尔法围棋” (AlphaGo)三番棋对决中的第二盘打响，“阿尔法围棋”持黑先行，柯洁执白。最终柯洁不敌阿尔法围棋，第二盘告负。

　　据报道，以前的AlphaGo对人类就已经具有压倒性优势，棋力达到史上最强。这种实力有助于将来在产业方面得到应用，例如通过大量数据自动找到调整电力供需的时机等。

　　英国科学杂志《自然》杂志10月19日发表了相关文章。谷歌仅向AlphaGo Zero教授了围棋规则。AlphaGo Zero 将现有的2种学习方法结合起来，分别通过2种方法思考下一手，还能对彼此思考出的结果进行参照。

　　据悉，AlphaGo Zero最初是随机落子，但通过反复与自己对弈，迅速提高水平。在进行实验3天后，面对2016年3月击败顶级棋手李世石时的旧版AlphaGo取得了100战全胜。

　　据了解，人类在多年的围棋历史中不断自主完善了被称为“定式”的惯用下法。在试验40天后，AlphaGo Zero已经与自己对弈 2900万局，强大程度超过2016年5月时面对全球最强棋手柯洁九段取得3连胜的AlphaGo版本。据称，AlphaGo Zero还开始掌握人类未知的下法。

　　美国围棋协会主席安迪·奥肯等在发给《自然》杂志的稿件中指出，“AlphaGo Zero在中盘阶段的若干判断简直就像迷一样”。另一方面，随着人工智能和人类在下棋时总结出了相同的定式，证明“人类长达数个世纪的围棋活动取得的成果并非全部错误”。

　　沉思科技的首席执行官杰米斯·哈萨比斯在AlphaGo击败最强人类棋手时表示，“这是最后一次和人类对弈”。为达成“完全不依赖人类的人工智能”这个目标，哈萨比斯在此后继续对AlphaGo进行了改进。

　　此前，人工智能曾将人类的对弈数据作为“教师”加以学习。因此有观点指出，人工智能虽然强大，但仅仅处于人类知识的延长线上。沉思科技通过让人工智能从零开始自学，采用被称为“没有教师的学习”方式，创造出了不受人类思维束缚的革新性人工智能。

　　哈萨比斯表示，“人工智能有可能推动人类的智力向前发展，给全人类带来积极影响”。

　　报道指出，沉思科技与英国国家医疗服务体系(NHS)展开合作，除了将人工智能用于早期发现疑难杂症外，还将用于调整电力供需等方面。将来，还期待人工智能在依靠人类力量难以解决的新材料开发、探究蛋白质生成机制等方面做出贡献。

　　报道还称，新技术将来还可能在产业方面做出贡献。例如，从大量数据中发现人类难以意识到的提升效率的方式等。

　　据悉，以各种用电数据为基础，人工智能将有助于节省电力。由于像AlphaGo Zero一样的人工智能可以“无师自通”，在宇宙和海洋等观测数据不足的领域也有可能做出贡献。





                                                                                                                                      (清远编辑JJ）