知“数”善用：面朝互联网地产业花开何方

(文/房产企业信息化专业人士 刘军栋)在这个互联网颠覆一切传统的年代,大数据正在被越来越多的行业重视,以至于有人认为它已经是与黄金、石油一样重要的资源,似乎哪家企业不与互联网沾点边,就显得low至极点。

房地产这个被外界看起来有些老土、有些步履沉重的传统行业,正在迫不及待的选择拥抱互联网与大数据时代突围。面朝互联网,地产业转型为“网地产”这话靠谱?内部结构化数据和互联网平台的数据真的是金矿?我的回答是:地产与互联网一重一轻,跨界整合很精彩,过程需专业;唤应变之道在于企业管理者依靠科学数据决策模型,让决策依据更科学、准确。

一、地产大数据应用畅想

大数据在地产行业的应用可以从其产品生命周期的角度来考虑。房地产企业的整个经营历经以下几个阶段:前期策划阶段、土地获取阶段、规划设计阶段、建筑施工阶段、产品销售阶段和物业运营阶段,这是每个房地产公司都必须经历的过程。我们认为,在每个阶段,大数据都有应用的空间,并可以给房地产企业带来更加科学、准确的决策依据。以下截取几个决策点来畅想一下:

1. 选址

早在2011年,百度地图推出了一款免费的热力图应用,可以说是一种大数据的应用。这对地产商特别是商业地产开发商来讲,会有很大启发。我认为这对商业物业的选址、设计、招商、定位都会产生影响,至少,可以通过该图对比发现不同时间段人口分布区域的不同,进而推断人们在哪里工作、在哪里上班,会经过哪些地方。

2. 产品定位

有了大数据,地产楼盘的产品定位过程将为之改观:假如大数据工具可提供全国各地类似城市规模、类似经济指标、类似区位特征、类似交通状况、类似配套楼盘的销售情况,再通过搜集、整合互联网上人们在各种场合对这些楼盘留下的吐槽和期待信息,房地产企业在前期决策制定前就能“懂得”更多。

3. 精准营销

在做客户定位时,通过外部互联网平台大数据,我们便可知道哪些人是真的要买房,买来干什么用?是投资?自住?还是放着度假、养老用。以便针对性地制订推广策略。商业地产可以通过手机应用为消费者提供商业物业的实时信息,并利用预测数据和消费者的行为、偏好数据为消费者提供交通、购物方面的指引等;同时,制定强针对性的营销手段。

4. 社区服务

依赖于大数据,地产企业的物业服务可以得以丰富很多,例如,社区金融服务,地产企业可以与第三方金融企业、电子商务企业、互联网企业合作,通过业主在小区留下的各类行为数据、外部互联网行为数据、金融服务数据等分析,进而确定业务信用等级。

二、大数据,谁与地产企业共舞?

面对地产企业以上需求以及行业趋势,外部手握大数据资源的互联网企业、IT企业如何迎合、应对呢?我想,有三个层面可以考虑:

1、 外部数据服务,开放数据资源给地产企业。

我们看到百度公司已经有所动作:例如百度预测、百度司南,通过这些数据,人们可以获取、印证之前想当然的一些“结果”。

2、 提供针对企业的大数据咨询服务

在这一方面我们可以看到,国内商业地产领头羊万科于今年6月份正式牵手百度,将基于大数据和云计算技术,为万科商业地产提供智能化升级解决方案。这终将是一个双赢局面,一方面,地产公司通过大数据的应用提高了竞争力,另一方面,提供大数据服务的企业获取了行业知识,形成了行业产品。

三、小结

总之,大数据应用,要着手于三个方面:1、历史数据;2、正在发生的数据;3、预测数据。

以史为鉴可知兴替,历史数据用来分析得失,总结经验教训。 最重要的当然是预测数据。这就需要一个兴替模型来指导正在发生数据的收集,让历史数据更加可用。模型最难、最重要,要有指标、要有标准、还要有算法。数据堆砌虽易,大数据应用不易,且用且堆砌。