“机器人”要代替广告人了吗？

苹果Siri分分钟取代人工客服的事迹还在耳边回响,微软萌妹子小冰又以“犀利社交名媛”的姿态打翻了一众大V的醋坛子,成功干掉了午夜上班的夜总会美女;美联社的机器人一秒钟一篇文稿的速度,秒杀一票记者成功上位。机器学习大势袭来,下一个被机器人干掉的又会是谁?中国互联网全球化第一推广平台Avazu艾维邑动近日给出了答案:广告人。

广告人的地位或将岌岌可危,这与Avazu近日的新举动紧密相关——Avazu宣布公开旗下移动DSP平台所采用的机器学习算法。该机器学习算法包括逻辑回归和深度学习,它们显著提高了网络广告的投放精准度与投放效果,让传统广告人的工作黯然失色。在BAT、360等业内大佬纷纷布局DSP领域之时,Avazu首次打破行业规则,公开DSP机器学习算法,就如特斯拉将其电池技术免费提供汽车行业使用一样。Avazu此举,或将改写整个互联网广告行业。

“我知道我的广告费有一半浪费了,问题是,我不知道是哪一半。” 再没有什么事比花了钱却得不到相应的效果更让广告主苦恼的了。现在,Avazu致力于用移动DSP平台来解决这一问题。采用Avazu平台进行广告投放,广告主无需再为效果与流量担心,他们全部要做的,只是提出广告点击量的需求。接下来,Avazu平台的机器学习算法,会自动分析目标用户的行为习惯、匹配相应的广告位与流量,然后通过Avazu DSP投放引擎,为广告主购买性价比最高的优质流量,完成任务目标。

“Avazu移动DSP平台的开放,将有效地帮助手游及移动应用广告主找回浪费的那一半广告费,让广告投放更精准、更高效。从现在起,广告主再也不用担心花费无效广告费,省钱又高效的节奏根本停不下来。”Avazu全球CEO石一对此平台充满信心。

据Avazu欧洲区CEO Ralph.Sas介绍,此次公布的Avazu机器学习算法将广告投放的优化工作简化为系统自动优化,通过模式设定和用户喜好的分析,使广告的投放更有针对性,实现精准投放。而DSP的下一步,就是让计算机、服务器和先进算法结合,做出更快更精准的海量判断,精细化过滤受众喜好,使广告投放更有效。

过去,跟踪广告的投放位置以及效果完全依靠人工来优化,有了移动DSP平台以及更高级的机器学习算法,所有数据分析任务将由系统自动完成,广告人中首当其冲可能被取代的就是广告公司的媒体企划与媒介购买。以往依靠人工优化,要完成一个CTR设定为100万点击量的广告投放需求,需要一个资深媒体企划和四个媒介购买人员耗费一周的工作时间,而使用Avazu的移动DSP广告平台进行媒介规划与购买,只需要3秒钟。

据了解,Avazu移动DSP平台还能实现广告创意的优化,即使是同一个产品的广告,针对不同人群呈现于他们眼前的广告内容会有不同。也许,今后广告公司中的创意部门只需保留一个设计人员就能实现运转了。

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机器学习

机器学习是一类从数据中自动分析获得规律、并利用规律对未知数据进行预测的算法。由于互联网行业的数据规模已超过人工分析能力之所及,机器学习技术几乎成为每家互联网公司的标配,在搜索排序、商品排序、点击率预估、反作弊、实时竞价等各种领域有着广泛的应用。

Avazu DSP平台所采用的机器学习算法包括逻辑回归、随机森林、深度学习,此技术将广告投放的优化工作简化为系统自动优化,从而在海量数据中完成精准投放。

Avazu移动DSP平台的优势在于:

1、颗粒度更细、评估维度更多:Avazu移动DSP平台使用几百个维度评估一个广告位的价值,对于受众的喜好、流量分析和市场状况的理解更为细致,而普通DSP平台只有几十个维度;

2、投放效果有效追踪:Avazu移动DSP平台对于广告投放效果可以实现一对多的追踪、达到100%的效果追踪;而非普通DSP平台的一对一。

关于Avazu艾维邑动:

|全球覆盖广告平台

Avazu艾维邑动集PC和移动互联网广告全球投放于一身,被誉为中国互联网企业“全球化推手”。每一天,Avazu为中国互联网产品和应用在全球130多个国家赢得300-600万的海外用户。Avazu每个月流量覆盖超过1000亿展示曝光,平均提高广告商7倍在线销售额,其传播与推广覆盖全球130多个国家85%以上的网民。在欧美、南美、东南亚等各地的苹果和谷歌应用商店的前十排名中,处处可见Avazu客户的身影。Avazu长期稳定合作的客户包括:腾讯、百度、搜狐畅游、猎豹、谷歌、微软、雅虎等互联网巨头,而众多中小开发者亦是Avazu重点关注与扶持的对象。

基于自身多年的技术研发和对海外市场消费者的深度了解,Avazu建立了一套精确匹配用户的精准投放技术内核,目前已实现完全按照下载量计费的DSP运行,这种100%实效收费模式在国内同行业中尚属唯一。