福特领界如何做到耳听八方的 全国测评揭晓智能语音交互的秘密

　　“智动未来 实力鉴证” 福特领界全国高校教授科研级测评活动已经正式开展将近一个月的时间，在通过了湖南大学、北京理工大学、清华大学等一系列名校教授的严格测评后，前阵子福特领界全国测评团队又来到了武汉理工大学，继续接受专家教授们的严格审视与测评。这次测评的主要项目，则是智能语音交互系统的降噪抗干扰能力。

　　武汉理工大学是首批列入国家“211工程”重点建设的教育部直属全国重点大学，首批列入世界一流学科建设高校，是教育部和交通运输部、国家国防科技工业局共建高校，入选985工程优势学科创新平台、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家大学生创新性实验计划、新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校。而主持本次测评的侯献军教授，是武汉理工大学汽车工程学院院长助理、车用动力系主任、湖北省内燃机学会理事、中国内燃机学会油品与清洁燃料分会委员，在车辆设计与机械动力构造方面积累了很深的理论与实践经验。

　　测评开始后，福特领界全国测评团队先让驾驶福特领界以定速60km/h行驶，用声级计分别记录下开关窗、开启空调状态下的噪声值;随后试验车辆保持关窗状态，测评人员发出20句语音指令，记录系统正确识别并做出反应的指令数量，对比车辆保持车窗打开，发出同样的指令后记录相应的数据;将车辆保持空调开启之后再进行语音指令测试，并对比空调关闭情况下的测试结果。

　　通过一系列测试，福特领界全国测评团队最终得出了福特领界在不同噪声级别干扰下对语音指令的识别准确率。在三种不同场景下共60句指令中，福特领界只在最大噪音干扰下识别失败了一次，剩下的指令全部准确识别并成功执行。

　　福特领界的出色表现，也得到了侯教授的高度评价：领界配置的科大讯飞智能语音系统使用MIC阵列降噪技术，它可进行声源定位，跟踪目标说话人以及后续的语音定向拾取。还可进行声源信号提取和分离，在通话时可有效降低环境噪声，如空调噪声，发动机噪声，轮胎噪声和风噪等，达到提升语音清晰度的目的。从语音识别成功率来看，MIC阵列降噪技术对噪音的处理效果起着明显的积极作用，该技术有效且非常实用。