2020年1月23日,上海珠里投资有限公司简称(珠里资本)结合当前资金状况,携手位于英国布里斯托(Bristol,UK)科创公司Graphcore,将在英国最北城市INVERNESS建产智能化数据信息产业园。
项目落成后,珠里资本拥有不低于智能化产业园40%股权,将获得不低于该项目Graphcore半导体产品40%产量销售权。依据该条款,珠里资本对智能化产业园项目第1期的投资制定初期方案:第1期的投资总金额为18.75亿英磅,项目资本金计5.8亿英磅,由珠里资本投资2.32亿英磅。
1、珠里资本为什么选择Graphcore?
总部位于英国布里斯托的新创公司Graphcore,开发智能处理单元的新型AI加速器;Graphcore被认为是西方半导体产业界唯一的“独角兽”目前最具潜力的新兴公司,其投资者包括Dell、Bosch、BMW、Microsoft和Samsung等巨擘,该公司愿景、AI加速器市场以及AI领域未来发展,。
2、Graphcore的IPU芯片已经开始销售了吗?以什么形式?
产品已经量产出货以取得营收,目前正在与极少数早期客户合作。我们目前的主要产品是一款可插入服务器的double-width、full-height 300W PCI Express卡,顶部连接器可以实现卡间互连。每一片Graphcore C2卡都配有两颗Colossus IPU处理器芯片;该芯片本身,即IPU处理器,是迄今为止最复杂的处理器芯片──在16纳米单芯片上容纳了240亿个晶体管,每颗芯片可提供125 teraFLOPS运算力。
Graphcore能在一个标准4U机箱中插入8张卡,卡间透过IPU链路互连。卡上的处理器能像是同一个处理单元般共同运作,提供双petaFLOPS的运算力。IPU与CPU和GPU的运算架构不同,能为机器智能提供更高效率的处理平台。这类运算模块能应用于云端运算服务器,也具备进驻自动驾驶车辆的潜力。
3、与市面上领先的GPU方案相较,Graphcore的IPU性能表现如何?
Graphcore用以分类静态影像的前馈卷积神经网络(feed-forward convolutional neural networks),GPU的表现已经相当好,但IPU可以提供两到三倍的性能优势、有时甚至是五倍。对于更复杂的模型,例如有数据来回传递以尝试理解情境(例如对话)的模型;由于数据被传递多次,需要非常快。对于这样的应用,因为所有的模型都保存在我们的处理器中,IPU可以比GPU快很多,甚至可能快十倍、二十倍或者五十倍。
4、Graphcore会进入企业应用市场如何在竞争对手环伺的该市场脱颖而出?
企业应用市场很有意思,特别是当很多公司正尝试进行真正的深度学习──我们对这个部分特别感兴趣,也并专注于此。问题是,我们该如何接触这类客户?他们遍布全球,分散在不同的垂直市场;对于新创公司来说,这是一个很难进入的市场。
但我们的策略可以说相当敏锐我们与Dell建立了密切的合作关系;Dell也是我们公司的投资者,透过与他们合作,我们顺利地进入企业应用市场,并透过多种不同形式将我们的技术提供给客户。举例来说,我们的产品可能是4U规格一体化IPU服务器,也可能是内建单片IPU PCI卡的工作站;我们有很多不同的选项瞄准这个市场,我们也已取得管道。
5、成为西方半导体界的唯一“独角兽”;拥有如此高的身价,Graphcore将如何确保与珠里资本等投资者获得良好的投资报酬?
拥有很高的估计市值对我们的公司来说是好事,因为那是公司业务模式的有力验证,而且能让我们可以筹集到大量资金。我们现在拥有具备惊人成长速度的“火力”,这非常重要,因为我们所在的是一个新兴市场;这种动力将在未来的两至三年内发挥作用,我们得在这段时间内跑得非常快,以成为市场上的领先者。
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